13 نکته کلیدی در مورد تست A/B که باید بدانید
برای اینکه از تست A/B بهترین نتیجه را بگیرید، باید به نکات مهمی توجه کنید. در اینجا 13 نکته کلیدی برای انجام تست A/B موفق را مرور میکنیم:
- ✳️
هدف مشخص تعیین کنید:
قبل از شروع تست، مشخص کنید که دقیقا چه چیزی را میخواهید بهبود دهید و چه معیاری را اندازه گیری خواهید کرد (مانند نرخ کلیک، نرخ تبدیل، زمان ماندن در صفحه و غیره). - ✳️
فرضیه قوی داشته باشید:
بر اساس دادهها و تحلیلهای موجود، فرضیهای را مطرح کنید که چرا یک تغییر خاص ممکن است باعث بهبود عملکرد شود. حدسهای بیاساس معمولاً نتیجهای ندارند. - ✳️
فقط یک عنصر را در هر تست تغییر دهید:
اگر چندین عنصر را همزمان تغییر دهید، نمیتوانید بفهمید که کدام تغییر واقعاً باعث بهبود عملکرد شده است. - ✳️
تعداد نمونه کافی داشته باشید:
برای اینکه نتایج تست معنادار باشند، باید دادههای کافی جمعآوری کنید. تعداد نمونه مورد نیاز به میزان تفاوت عملکرد بین دو نسخه و نرخ تبدیل پایه شما بستگی دارد. - ✳️
تست را به اندازه کافی طولانی اجرا کنید:
تست را برای یک دوره زمانی کافی اجرا کنید تا از تاثیر عوامل فصلی و روزهای مختلف هفته جلوگیری شود. حداقل یک هفته و ترجیحاً دو هفته توصیه می شود. - ✳️
از ابزارهای تست A/B مناسب استفاده کنید:
ابزارهای مختلفی برای انجام تست A/B وجود دارند، مانند گوگل Optimize، Optimizely و VWO. ابزاری را انتخاب کنید که نیازهای شما را برآورده کند. - ✳️
تست را مستند کنید:
تمام جنبههای تست (هدف، فرضیه، تغییرات، نتایج) را مستند کنید تا بتوانید از نتایج یاد بگیرید و در تستهای بعدی از آنها استفاده کنید. - ✳️
از نتایج تست یاد بگیرید:
حتی اگر تست به نتیجه مورد نظر نرسید، باز هم میتوانید از آن یاد بگیرید. تحلیل کنید که چرا یک نسخه عملکرد بهتری داشته یا نداشته است. - ✳️
تستهای پیوسته انجام دهید:
بهینهسازی یک فرآیند مداوم است. به طور منظم تستهای A/B جدید انجام دهید تا همیشه در حال بهبود عملکرد وبسایت و کمپینهای خود باشید. - ✳️
مراقب سوگیری باشید:
به دنبال تایید فرضیههای خود نباشید. نتایج را به طور عینی بررسی کنید و آماده باشید که فرضیات خود را رد کنید.

با عمل کردن به این موارد، میتوانید تست A/B را به ابزاری قدرتمند برای بهینهسازی عملکرد وبسایت و کسبوکار خود تبدیل کنید.
13 نکته کلیدی در مورد تست A/B
1. فرضیه خود را مشخص کنید
قبل از شروع هر تستی، دقیقا مشخص کنید که می خواهید چه چیزی را آزمایش کنید و چرا فکر می کنید این تغییر باعث بهبود خواهد شد. یک فرضیه واضح و قابل اندازه گیری داشته باشید.
مثلا فرضیه شما میتواند این باشد: “تغییر رنگ دکمه CTA از آبی به سبز، نرخ کلیک را 15% افزایش می دهد، زیرا رنگ سبز بیشتر جلب توجه می کند. “بدون فرضیه، تست شما صرفا یک آزمایش کورکورانه خواهد بود و نتایج آن ارزش چندانی نخواهد داشت. فرضیه خوب یک راهنمای قوی برای طراحی و تفسیر نتایج تست است. همیشه قبل از شروع تست، فرضیه خود را به دقت بررسی و مستند کنید.
2. یک متغیر را در هر بار آزمایش کنید
برای اینکه بتوانید با اطمینان دلیل موفقیت یا شکست یک تست را مشخص کنید، تنها یک متغیر را در هر بار آزمایش تغییر دهید. اگر چندین متغیر را همزمان تغییر دهید، نمی توانید بفهمید که کدام تغییر باعث ایجاد نتیجه شده است. مثلا اگر می خواهید رنگ دکمه و متن آن را تغییر دهید، این کار را در دو تست جداگانه انجام دهید. اگر نیاز به تغییرات گسترده دارید، میتوانید از تست های Multivariate استفاده کنید، اما این تست ها نیازمند حجم نمونه بزرگتری هستند. بهترین راه برای شروع، تمرکز بر روی ساده ترین و قابل اندازه گیری ترین تغییرات است.
3. حجم نمونه مناسب را در نظر بگیرید
از یک ابزار محاسبه حجم نمونه استفاده کنید تا بر اساس نرخ تبدیل فعلی، میزان تغییر مورد انتظار و سطح اطمینان مورد نظر، حجم نمونه مناسب را محاسبه کنید. اجرای تست برای یک دوره زمانی کوتاه ممکن است نتایج دقیقی به شما ندهد، مخصوصا اگر ترافیک سایت شما کم باشد.
به عوامل فصلی و روزهای هفته نیز توجه داشته باشید. ممکن است رفتار کاربران در آخر هفته ها با روزهای کاری متفاوت باشد. همیشه قبل از پایان دادن به تست، صبر کنید تا حجم نمونه شما به حد نصاب برسد. اطمینان از حجم نمونه مناسب، اعتبار نتایج تست را تضمین می کند. یک حجم نمونه بزرگتر معمولا به نتایج دقیق تری منجر می شود، اما زمان و منابع بیشتری نیز نیاز دارد.
4. تست را برای مدت زمان کافی اجرا کنید
مدت زمان اجرای تست A/B باید به اندازه کافی طولانی باشد تا بتواند تاثیر واقعی تغییرات را نشان دهد و از تاثیر عوامل خارجی مانند ترافیک تصادفی یا رویدادهای خاص جلوگیری کند.حداقل یک هفته و ترجیحا دو هفته تست را اجرا کنید تا بتوانید تغییرات در رفتار کاربر در طول هفته را نیز در نظر بگیرید.به تقویم بازاریابی خود توجه کنید.اجرای تست در طول یک کمپین تبلیغاتی بزرگ ممکن است نتایج را تحت تاثیر قرار دهد.اگر ترافیک سایت شما کم است، ممکن است نیاز به اجرای تست برای مدت زمان طولانی تری داشته باشید تا به حجم نمونه مناسب برسید.
از ابزارهای تحلیل داده استفاده کنید تا پیشرفت تست را به صورت مداوم نظارت کنید و در صورت نیاز، مدت زمان تست را تنظیم کنید.
زود قضاوت نکنید!صبر کنید تا داده ها به اندازه کافی جمع آوری شوند.پایان دادن زودهنگام به تست میتواند منجر به تصمیمات اشتباه شود.
5. از تقسیم ترافیک یکنواخت مطمئن شوید
برای اینکه نتایج تست شما معتبر باشند، باید ترافیک سایت به صورت یکنواخت بین نسخه A و نسخه B تقسیم شود. در غیر این صورت، ممکن است یک نسخه به طور ناخواسته ترافیک بیشتری دریافت کند و نتایج شما را تحت تاثیر قرار دهد. برخی از ابزارها به شما امکان می دهند تا درصد ترافیک اختصاص داده شده به هر نسخه را تنظیم کنید. در بیشتر موارد، تقسیم 50/50 بهترین گزینه است. عدم تقسیم ترافیک یکنواخت میتواند اعتبار نتایج تست را زیر سوال ببرد.
6. نتایج را به درستی تحلیل کنید
تحلیل دقیق نتایج تست A/B برای درک تاثیر تغییرات و تصمیم گیری آگاهانه ضروری است. فقط به نرخ تبدیل نگاه نکنید. به سایر معیارهای مهم مانند نرخ پرش، میانگین زمان صرف شده در صفحه و نرخ تعامل نیز توجه کنید. از ابزارهای تحلیل آماری استفاده کنید تا بتوانید نتایج را با دقت بیشتری تفسیر کنید و از خطاهای احتمالی جلوگیری کنید. به دنبال الگوها و روندهای خاص باشید. آیا یک نسخه در دستگاه های موبایل بهتر عمل می کند یا در مرورگرهای خاص؟نتایج را با فرضیه اولیه خود مقایسه کنید. آیا فرضیه شما تایید شده است؟نتایج تست را به طور کامل مستند کنید تا بتوانید از آنها در آینده استفاده کنید. تحلیل نادرست نتایج میتواند منجر به تصمیمات اشتباه و از دست دادن فرصت ها شود.
7. تست را در محیط واقعی اجرا کنید
تست A/B باید در محیط واقعی وب سایت شما و با ترافیک واقعی انجام شود. بهرهگیری از داده های مصنوعی یا محیط های آزمایشی ممکن است نتایج دقیقی به شما ندهد. رفتار کاربران در محیط واقعی با رفتار آنها در محیط های آزمایشی متفاوت است. در صورت امکان، قبل از اجرای تست در مقیاس بزرگ، یک تست کوچک تر را با حجم نمونه محدود اجرا کنید تا مشکلات احتمالی را شناسایی کنید. تست در محیط واقعی، تصویری دقیق از تاثیر تغییرات بر روی کاربران واقعی ارائه می دهد. مراقب تاثیرات جانبی باشید. آیا تغییرات در یک صفحه، بر روی صفحات دیگر وب سایت شما تاثیر می گذارد؟اجرای تست در محیط غیر واقعی میتواند منجر به نتایج گمراه کننده شود.
8. عوامل خارجی را در نظر بگیرید
عوامل خارجی مانند کمپین های تبلیغاتی، رویدادهای فصلی و اخبار میتوانند بر روی نتایج تست A/B شما تاثیر بگذارند. به تقویم بازاریابی خود و رویدادهای مهم توجه کنید و سعی کنید تا حد امکان از اجرای تست در زمان های پر ترافیک یا غیرعادی خودداری کنید. اگر مجبور به اجرای تست در چنین زمان هایی هستید، تاثیر این عوامل را در تحلیل نتایج در نظر بگیرید. ممکن است نیاز داشته باشید تا داده ها را بر اساس بازه های زمانی مختلف تقسیم کنید و تاثیر عوامل خارجی را به طور جداگانه بررسی کنید. نادیده گرفتن عوامل خارجی میتواند منجر به اشتباه در تحلیل نتایج شود. همیشه به دنبال توضیحات احتمالی دیگر برای تغییرات در نتایج باشید.
9. از ابزارهای مناسب استفاده کنید
انتخاب ابزار تست A/B مناسب برای موفقیت برنامه بهینه سازی شما بسیار مهم است. ابزارهای مختلف دارای ویژگی ها و قابلیت های متفاوتی هستند. برخی از ابزارها به شما امکان می دهند تا تست های پیچیده تری را اجرا کنید، در حالی که برخی دیگر برای تست های ساده تر مناسب تر هستند. به بودجه، نیازهای فنی و تجربه تیم خود توجه کنید و ابزاری را انتخاب کنید که بهترین گزینه برای شما باشد. ابزارهای رایگان و پولی مختلفی در بازار وجود دارند. قبل از خرید، نسخه آزمایشی ابزارهای مختلف را امتحان کنید. یک ابزار خوب میتواند فرآیند تست A/B را آسان تر و کارآمدتر کند. انتخاب اشتباه ابزار میتواند منجر به اتلاف وقت و منابع شود.
10. تست را تکرار کنید
حتی اگر یک تست A/B با موفقیت انجام شد، باز هم ارزش دارد که آن را در بازه های زمانی مختلف تکرار کنید. رفتار کاربران در طول زمان تغییر می کند و ممکن است نتایجی که در گذشته به دست آورده اید، دیگر معتبر نباشند. مخصوصا اگر تغییرات قابل توجهی در وب سایت خود ایجاد کرده اید، تکرار تست ها ضروری است. بازار دائما در حال تغییر است. با تکرار تست ها، خود را با این تغییرات هماهنگ کنید. تکرار تست ها یک راه عالی برای بهبود مستمر عملکرد وب سایت شما است.
11. نتایج منفی را جدی بگیرید
نتایج منفی تست A/B به اندازه نتایج مثبت ارزشمند هستند. آنها به شما نشان می دهند که چه چیزی کار نمی کند و از اتلاف وقت و منابع بر روی ایده های ناموفق جلوگیری می کنند. نتایج منفی را به عنوان یک فرصت برای یادگیری و بهبود فرآیند تست A/B خود در نظر بگیرید. سعی کنید دلیل شکست تست را درک کنید. آیا فرضیه شما اشتباه بوده است؟ آیا اجرای تست با مشکلی روبرو بوده است؟از نتایج منفی برای اصلاح فرضیه ها و طراحی تست های جدید استفاده کنید. نتایج منفی میتوانند اطلاعات ارزشمندی در مورد رفتار کاربران در اختیار شما قرار دهند. نادیده گرفتن نتایج منفی میتواند منجر به تکرار اشتباهات شود. هر نتیجه، یک درس است. از آن بیاموزید و پیشرفت کنید.
12. مستندسازی کنید
مستندسازی دقیق هر تست A/B برای ردیابی پیشرفت، به اشتراک گذاری دانش و بهرهگیری از تجربیات گذشته ضروری است. نتایج، فرضیه ها، متغیرها، حجم نمونه، مدت زمان تست و هر نکته مهم دیگری را ثبت کنید. از یک سیستم مستندسازی منظم و قابل دسترس برای همه اعضای تیم استفاده کنید. مستندسازی یک گنجینه ارزشمند از اطلاعات در مورد رفتار کاربران در اختیار شما قرار می دهد. بدون مستندسازی، تست A/B به یک فعالیت پراکنده و غیرقابل پیگیری تبدیل می شود. مستندسازی، کلید یادگیری و بهبود مستمر است.
13. بهینه سازی مستمر
تست A/B یک فرآیند مداوم است. بهینه سازی وب سایت خود را به عنوان یک پروژه دائمی در نظر بگیرید و به طور منظم تست های جدید را اجرا کنید. با هر تست A/B، دانش خود را در مورد رفتار کاربران افزایش می دهید و میتوانید تصمیمات بهتری برای بهبود عملکرد وب سایت خود اتخاذ کنید. همیشه به دنبال فرصت های جدید برای تست و بهینه سازی باشید. رقبا و روندهای بازار را زیر نظر داشته باشید و از آنها برای طراحی تست های جدید الهام بگیرید. بهینه سازی مستمر، کلید موفقیت در دنیای رقابتی امروز است. متوقف نشوید! همیشه به دنبال بهبود باشید. وب سایت خود را به یک آزمایشگاه دائمی تبدیل کنید.






