18 نکته برای کسب درآمد از هوش مصنوعی با آموزش و مشاوره

• ✳️

  1. شناسایی نیازهای بازار:

  قبل از هر چیز، باید نیازهای بازار را درک کنید. چه مهارت‌های هوش مصنوعی در حال حاضر تقاضای زیادی دارند؟ چه مشکلاتی وجود دارد که هوش مصنوعی می‌تواند حل کند؟
• ✳️

  2. توسعه تخصص:

  روی یک یا چند حوزه خاص در هوش مصنوعی تمرکز کنید و در آن زمینه‌ها تخصص کسب کنید. این می‌تواند شامل یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی کامپیوتر و غیره باشد.
• ✳️

  3. تهیه محتوای آموزشی:

  دوره‌های آنلاین، وبینارها، کتاب‌های الکترونیکی و مقالات آموزشی ایجاد کنید و دانش خود را با دیگران به اشتراک بگذارید.
• ✳️

  4. ارائه مشاوره تخصصی:

  به شرکت‌ها و افراد کمک کنید تا از هوش مصنوعی در کسب و کار خود استفاده کنند. این می‌تواند شامل مشاوره در مورد انتخاب الگوریتم مناسب، پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی و بهینه‌سازی عملکرد آنها باشد.
• ✳️

  5. شرکت در مسابقات و هکاتون‌ها:

  با شرکت در مسابقات هوش مصنوعی و هکاتون‌ها، مهارت‌های خود را به نمایش بگذارید و فرصت‌های شغلی جدیدی پیدا کنید.
• ✳️

  6. ایجاد نمونه کار:

  پروژه‌های هوش مصنوعی شخصی خود را ایجاد کنید و آنها را به عنوان نمونه کار به مشتریان و کارفرمایان احتمالی نشان دهید.
• ✳️

  7. شبکه‌سازی:

  با سایر متخصصان هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنید و در رویدادها و کنفرانس‌های مرتبط شرکت کنید.
• ✳️

  8. بهره‌گیری از پلتفرم‌های آنلاین:

  از پلتفرم‌های آنلاین مانند LinkedIn، Upwork و Fiverr برای یافتن مشتری و ارائه خدمات خود استفاده کنید.
• ✳️

  9. تدریس خصوصی:

  به صورت خصوصی به افراد علاقه‌مند به یادگیری هوش مصنوعی آموزش دهید.
• ✳️

  10. ساخت ربات‌های چت:

  ربات‌های چت هوشمند برای کسب و کارها طراحی و توسعه دهید.
• ✳️

  11. توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی:

  اپلیکیشن‌های موبایل و وب مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کنید.
• ✳️

  12. ارائه خدمات تحلیل داده:

  داده‌های مشتریان را تحلیل کنید و بینش‌های ارزشمندی را برای بهبود کسب و کار آنها ارائه دهید.
• ✳️

  13. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها:

  الگوریتم‌های موجود را برای بهبود عملکرد و کارایی بهینه کنید.
• ✳️

  14. تشخیص تقلب:

  سیستم‌های هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی و سایر زمینه‌ها توسعه دهید.
• ✳️

  15. پیش‌بینی فروش:

  از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی فروش محصولات و خدمات استفاده کنید.
• ✳️

  16. سفارشی‌سازی تجربیات کاربری:

  تجربیات کاربری را با بهره‌گیری از هوش مصنوعی سفارشی کنید.
• ✳️

  17. اتوماسیون فرایندها:

  فرایندهای تکراری و زمان‌بر را با بهره‌گیری از هوش مصنوعی اتوماتیک کنید.
• ✳️

  18. ایجاد API:

  API های هوش مصنوعی ایجاد کنید و آنها را به توسعه‌دهندگان دیگر بفروشید.

هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی برای ایجاد فرصت‌های جدید دارد و با تلاش و پشتکار، می‌توانید از این فرصت‌ها به نحو احسن استفاده کنید.

1. آموزش هوش مصنوعی: پایه و اساس

اولین قدم برای کسب درآمد از هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و اصولی در این زمینه است.آموزش‌های آنلاین، دوره‌های دانشگاهی و کارگاه‌های تخصصی می‌توانند به شما در این مسیر کمک کنند.انتخاب یک زمینه تخصصی در هوش مصنوعی (مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی یا بینایی ماشین) می‌تواند تمرکز و تخصص شما را افزایش دهد.برخی از پلتفرم‌های آموزشی معتبر شامل Coursera، edX و Udemy هستند که دوره‌های متعددی در زمینه هوش مصنوعی ارائه می‌دهند.در ضمن، مطالعه مقالات علمی و دنبال کردن کنفرانس‌های تخصصی در این حوزه می‌تواند دانش شما را به‌روز نگه دارد.

سعی کنید پروژه‌های عملی انجام دهید تا مفاهیم تئوری را در عمل تجربه کنید و مهارت‌های خود را تقویت کنید.

در ابتدای راه، روی یادگیری مفاهیم پایه‌ای تمرکز کنید و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تر بپردازید.در ضمن، توجه کنید که یادگیری برنامه‌نویسی (مخصوصا زبان‌هایی مانند پایتون) برای کار با هوش مصنوعی ضروری است.

2. مشاوره هوش مصنوعی: ارائه راهکارهای تخصصی

اگر دانش و تجربه کافی در زمینه هوش مصنوعی دارید، می‌توانید به عنوان مشاور در این زمینه فعالیت کنید.شرکت‌ها و سازمان‌های مختلف به دنبال بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد و افزایش بهره‌وری خود هستند و نیاز به مشاوران متخصص دارند.به عنوان مشاور، می‌توانید به شرکت‌ها در انتخاب و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی مناسب با نیازهایشان کمک کنید.این شامل تحلیل داده‌ها، طراحی مدل‌های هوش مصنوعی، آموزش پرسنل و ارائه پشتیبانی فنی می‌شود.برای موفقیت در این زمینه، داشتن مهارت‌های ارتباطی قوی و توانایی ارائه راهکارهای عملی و قابل پیاده‌سازی ضروری است.

می‌توانید به صورت مستقل یا از طریق شرکت‌های مشاوره فعالیت کنید.

ایجاد یک رزومه قوی و ارائه نمونه کارهای موفق می‌تواند به شما در جذب مشتریان کمک کند.شبکه‌سازی با افراد فعال در حوزه هوش مصنوعی و حضور در کنفرانس‌ها و سمینارها نیز می‌تواند فرصت‌های شغلی جدیدی را برای شما ایجاد کند.

3. توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی

با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توانید نرم‌افزارهای جدید و نوآورانه‌ای را توسعه دهید که مشکلات خاصی را حل می‌کنند یا نیازهای خاصی را برآورده می‌کنند. این می‌تواند شامل برنامه‌های موبایل، برنامه‌های وب، یا سیستم‌های خودکارسازی فرآیندها باشد. مثلا می‌توانید یک برنامه تشخیص چهره، یک سیستم ترجمه زبان، یا یک ربات چت هوشمند توسعه دهید. برای این کار، نیاز به دانش برنامه‌نویسی، آشنایی با الگوریتم‌های هوش مصنوعی و تجربه کار با ابزارهای توسعه هوش مصنوعی دارید. می‌توانید نرم‌افزارهای خود را در فروشگاه‌های نرم‌افزاری به فروش برسانید یا به صورت سفارشی برای مشتریان خاص توسعه دهید. بهره‌گیری از تکنولوژی‌های متن‌باز و API‌های هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند توسعه را تسریع کند.

4. تهیه محتوای آموزشی هوش مصنوعی

اگر در زمینه هوش مصنوعی تخصص دارید، می‌توانید محتوای آموزشی (مانند دوره‌های آنلاین، مقالات، ویدیوها و کتاب‌ها) ایجاد کنید و آن را به فروش برسانید یا به صورت رایگان در اختیار عموم قرار دهید (جهت برندسازی و جذب مشتری).با تهیه محتوای آموزشی با کیفیت، می‌توانید به افراد دیگر کمک کنید تا هوش مصنوعی را یاد بگیرند و از آن در کار و زندگی خود استفاده کنند.برای این کار، نیاز به دانش عمیق در زمینه هوش مصنوعی، مهارت‌های ارتباطی قوی و توانایی انتقال مفاهیم پیچیده به زبان ساده دارید.می‌توانید از پلتفرم‌های آموزشی آنلاین مانند Coursera، edX و Udemy برای ارائه دوره‌های خود استفاده کنید.

توجه داشته باشید شما می‌توانید وبلاگ یا کانال یوتیوب خود را راه‌اندازی کنید و در آن محتوای آموزشی رایگان منتشر کنید.

بهره‌گیری از تصاویر، نمودارها و مثال‌های عملی می‌تواند به جذاب‌تر شدن محتوای شما کمک کند.توجه کنید که محتوای شما باید به‌روز، دقیق و قابل اعتماد باشد.

5. ارائه خدمات برچسب‌زنی داده (Data Labeling)

بسیاری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای یادگیری نیاز به داده‌های برچسب‌گذاری شده دارند. شما می‌توانید خدمات برچسب‌زنی داده را ارائه دهید و به شرکت‌ها در آماده‌سازی داده‌های مورد نیازشان کمک کنید. این شامل برچسب‌گذاری تصاویر، صداها، متون و سایر انواع داده‌ها می‌شود. برای این کار، نیاز به دقت، صبر و توجه به جزئیات دارید. می‌توانید به صورت مستقل یا از طریق پلتفرم‌های آنلاین فریلنسری (مانند آمازون Mechanical Turk) فعالیت کنید. برخی از شرکت‌ها ابزارهای خاصی برای برچسب‌زنی داده ارائه می‌دهند که می‌توانید از آنها استفاده کنید. توجه کنید که کیفیت برچسب‌گذاری داده‌ها تاثیر زیادی بر عملکرد الگوریتم‌های هوش مصنوعی دارد، پس باید دقت زیادی به خرج دهید. تخصص در یک حوزه خاص (مانند پزشکی یا خودرو) می‌تواند به شما در جذب مشتریان کمک کند.

6. توسعه ربات‌های چت هوشمند

ربات‌های چت هوشمند می‌توانند برای ارائه خدمات مشتریان، پاسخگویی به سوالات متداول و انجام سایر وظایف خودکار مورد استفاده قرار گیرند.شما می‌توانید ربات‌های چت هوشمند را برای شرکت‌ها و سازمان‌های مختلف توسعه دهید.برای این کار، نیاز به دانش پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی دارید.می‌توانید از پلتفرم‌های توسعه ربات چت (مانند Dialogflow و Rasa) برای ساخت ربات‌های چت هوشمند استفاده کنید.قبل از شروع توسعه، نیازهای مشتریان خود را به دقت بررسی کنید و ربات چتی را طراحی کنید که به بهترین شکل نیازهای آنها را برآورده کند.

تست و ارزیابی ربات چت قبل از ارائه به مشتری ضروری است تا از عملکرد صحیح آن اطمینان حاصل شود.

ارائه پشتیبانی فنی و به‌روزرسانی‌های مداوم می‌تواند به حفظ رضایت مشتریان کمک کند.تخصص در یک حوزه خاص (مانند خدمات مالی یا گردشگری) می‌تواند به شما در جذب مشتریان کمک کند.

7. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند برای بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار و افزایش بهره‌وری مورد استفاده قرار گیرد.شما می‌توانید به شرکت‌ها کمک کنید تا فرآیندهای خود را با بهره‌گیری از هوش مصنوعی بهینه کنند.این می‌تواند شامل خودکارسازی وظایف تکراری، پیش‌بینی تقاضا، تشخیص تقلب و سایر موارد باشد.برای این کار، نیاز به دانش کسب و کار، آشنایی با الگوریتم‌های هوش مصنوعی و تجربه کار با ابزارهای تحلیل داده دارید.ابتدا فرآیندهای کسب و کار مشتریان خود را به دقت بررسی کنید و نقاطی را که می‌توان با بهره‌گیری از هوش مصنوعی بهبود داد، شناسایی کنید.

سپس راهکارهای هوش مصنوعی مناسب را طراحی و پیاده‌سازی کنید.

ارائه گزارش‌های دقیق و قابل فهم به مشتریان در مورد نتایج بهینه‌سازی ضروری است.همکاری نزدیک با تیم‌های مختلف در سازمان مشتری می‌تواند به موفقیت پروژه کمک کند.

8. توسعه بازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند برای ایجاد بازی‌های جذاب‌تر و چالش‌برانگیزتر مورد استفاده قرار گیرد.شما می‌توانید بازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه دهید و آن را به فروش برسانید یا به صورت رایگان در اختیار عموم قرار دهید.این می‌تواند شامل ایجاد دشمنان هوشمند، شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC) هوشمند و سیستم‌های تولید محتوای رویه‌ای (Procedural Content Generation) باشد.برای این کار، نیاز به دانش برنامه‌نویسی، آشنایی با الگوریتم‌های هوش مصنوعی و تجربه کار با موتورهای بازی (مانند Unity و Unreal Engine) دارید.می‌توانید بازی‌های خود را در فروشگاه‌های بازی (مانند Steam و App Store) به فروش برسانید.

ایجاد یک نمونه اولیه (prototype) و تست آن با کاربران می‌تواند به بهبود کیفیت بازی کمک کند.

بهره‌گیری از تکنیک‌های بازاریابی مناسب می‌تواند به افزایش فروش بازی کمک کند.شرکت در مسابقات و جشنواره‌های بازی می‌تواند فرصت‌های جدیدی را برای شما ایجاد کند.

9. ارائه خدمات تحلیل داده با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند برای تحلیل داده‌های بزرگ و استخراج اطلاعات ارزشمند از آنها مورد استفاده قرار گیرد. شما می‌توانید خدمات تحلیل داده را با بهره‌گیری از هوش مصنوعی ارائه دهید و به شرکت‌ها در تصمیم‌گیری‌های بهتر کمک کنید. این می‌تواند شامل شناسایی الگوها، پیش‌بینی روندها و تشخیص ناهنجاری‌ها باشد. برای این کار، نیاز به دانش آمار، یادگیری ماشین و تجربه کار با ابزارهای تحلیل داده دارید. ابتدا داده‌های مشتریان خود را به دقت بررسی کنید و سوالات کلیدی آنها را شناسایی کنید. سپس مدل‌های هوش مصنوعی مناسب را برای پاسخگویی به این سوالات طراحی و پیاده‌سازی کنید. ارائه گزارش‌های تصویری و قابل فهم به مشتریان در مورد نتایج تحلیل داده ضروری است. تخصص در یک حوزه خاص (مانند بازاریابی یا مالی) می‌تواند به شما در جذب مشتریان کمک کند.

10. ایجاد و فروش مدل‌های هوش مصنوعی از پیش آموزش‌دیده

می‌توانید مدل‌های هوش مصنوعی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models) را ایجاد کنید و آنها را به شرکت‌ها و توسعه‌دهندگانی که نیاز به این مدل‌ها دارند، بفروشید. این مدل‌ها می‌توانند برای کارهای مختلفی مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی و تشخیص صدا مورد استفاده قرار گیرند. برای این کار، نیاز به دانش عمیق در زمینه یادگیری ماشین و تجربه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی دارید. می‌توانید مدل‌های خود را در پلتفرم‌های آنلاین (مانند Hugging Face Model Hub) به فروش برسانید. ارائه مستندات کامل و مثال‌های کاربردی می‌تواند به جذب مشتریان کمک کند. به‌روزرسانی مداوم مدل‌ها و ارائه پشتیبانی فنی می‌تواند به حفظ رضایت مشتریان کمک کند. تخصص در یک حوزه خاص (مانند پزشکی یا خودرو) می‌تواند به شما در جذب مشتریان کمک کند.

11. توسعه سیستم‌های تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند برای تشخیص تقلب در زمینه‌های مختلفی مانند خدمات مالی، بیمه و تجارت الکترونیک مورد استفاده قرار گیرد. شما می‌توانید سیستم‌های تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه دهید و آن را به شرکت‌ها و سازمان‌های مختلف بفروشید. برای این کار، نیاز به دانش یادگیری ماشین، تحلیل داده و تجربه کار با داده‌های مالی دارید. ابتدا الگوهای تقلب را در داده‌های تاریخی شناسایی کنید. سپس مدل‌های هوش مصنوعی را برای تشخیص الگوهای جدید تقلب آموزش دهید. ارائه گزارش‌های دقیق و قابل فهم به مشتریان در مورد نتایج تشخیص تقلب ضروری است. همکاری نزدیک با تیم‌های امنیتی و قانونی سازمان مشتری می‌تواند به موفقیت پروژه کمک کند.

12. ایجاد ابزارهای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)

ابزارهای تحلیل احساسات می‌توانند برای تشخیص احساسات مردم نسبت به محصولات، خدمات یا برندها مورد استفاده قرار گیرند. شما می‌توانید ابزارهای تحلیل احساسات را ایجاد کنید و آن را به شرکت‌ها و سازمان‌های مختلف بفروشید. برای این کار، نیاز به دانش پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین دارید. ابتدا داده‌های متنی (مانند نظرات مشتریان در شبکه‌های اجتماعی) را جمع‌آوری کنید. سپس مدل‌های هوش مصنوعی را برای تشخیص احساسات مختلف (مانند مثبت، منفی و خنثی) آموزش دهید. ارائه گزارش‌های تصویری و قابل فهم به مشتریان در مورد نتایج تحلیل احساسات ضروری است. به‌روزرسانی مداوم مدل‌ها و اضافه کردن زبان‌های جدید می‌تواند به افزایش ارزش ابزار کمک کند.

13. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)

سیستم‌های توصیه‌گر می‌توانند برای پیشنهاد محصولات، خدمات یا محتوای مناسب به کاربران مورد استفاده قرار گیرند. شما می‌توانید سیستم‌های توصیه‌گر را توسعه دهید و آن را به شرکت‌ها و سازمان‌های مختلف بفروشید. برای این کار، نیاز به دانش یادگیری ماشین، تحلیل داده و تجربه کار با داده‌های کاربران دارید. ابتدا داده‌های کاربران (مانند تاریخچه خرید، رتبه‌بندی‌ها و نظرات) را جمع‌آوری کنید. سپس مدل‌های هوش مصنوعی را برای پیش‌بینی علایق کاربران و پیشنهاد محصولات یا خدمات مناسب آموزش دهید. آزمایش و ارزیابی سیستم توصیه‌گر با کاربران واقعی ضروری است تا از عملکرد صحیح آن اطمینان حاصل شود. به‌روزرسانی مداوم مدل‌ها و اضافه کردن ویژگی‌های جدید می‌تواند به بهبود دقت سیستم کمک کند.

14. ارائه خدمات آموزش هوش مصنوعی برای سازمان‌ها

بسیاری از سازمان‌ها به دنبال آموزش پرسنل خود در زمینه هوش مصنوعی هستند. شما می‌توانید خدمات آموزش هوش مصنوعی را برای سازمان‌ها ارائه دهید. این می‌تواند شامل برگزاری دوره‌های آموزشی، کارگاه‌ها و سمینارها باشد. برای این کار، نیاز به دانش عمیق در زمینه هوش مصنوعی، مهارت‌های ارتباطی قوی و توانایی انتقال مفاهیم پیچیده به زبان ساده دارید. قبل از شروع آموزش، نیازهای آموزشی سازمان را به دقت بررسی کنید و محتوای آموزشی را بر اساس آن طراحی کنید. بهره‌گیری از مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی می‌تواند به جذاب‌تر شدن آموزش کمک کند. ارائه گواهینامه پایان دوره می‌تواند به افزایش انگیزه شرکت‌کنندگان کمک کند.

15. توسعه اپلیکیشن‌های موبایل با قابلیت‌های هوش مصنوعی

می‌توانید اپلیکیشن‌های موبایل با قابلیت‌های هوش مصنوعی توسعه دهید و آنها را در فروشگاه‌های اپلیکیشن به فروش برسانید. این می‌تواند شامل اپلیکیشن‌های ترجمه زبان، تشخیص تصویر، ویرایش عکس و ویدیو و . . . باشد. برای این کار، نیاز به دانش برنامه‌نویسی موبایل (Android یا iOS) و آشنایی با الگوریتم‌های هوش مصنوعی دارید. بهره‌گیری از API‌های هوش مصنوعی ارائه شده توسط شرکت‌هایی مانند گوگل و مایکروسافت می‌تواند فرآیند توسعه را تسریع کند. تمرکز بر یک حوزه خاص (مانند سلامت یا آموزش) می‌تواند به شما در جذب کاربران کمک کند. ارائه یک تجربه کاربری خوب و طراحی رابط کاربری جذاب ضروری است.

16. ایجاد و فروش افزونه‌ها و پلاگین‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

می‌توانید افزونه‌ها و پلاگین‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای نرم‌افزارهای محبوب (مانند Adobe Photoshop، WordPress و . . . ) ایجاد کنید و آنها را به فروش برسانید. این افزونه‌ها می‌توانند قابلیت‌های جدیدی را به این نرم‌افزارها اضافه کنند. برای این کار، نیاز به دانش برنامه‌نویسی و آشنایی با API‌های نرم‌افزار مورد نظر دارید. تمرکز بر حل یک مشکل خاص می‌تواند به شما در جذب کاربران کمک کند. ارائه مستندات کامل و مثال‌های کاربردی ضروری است. به‌روزرسانی مداوم افزونه و ارائه پشتیبانی فنی می‌تواند به حفظ رضایت کاربران کمک کند.

17. ارائه خدمات مشاوره در زمینه اخلاق هوش مصنوعی

با افزایش بهره‌گیری از هوش مصنوعی، مسائل مربوط به اخلاق هوش مصنوعی نیز اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند. شما می‌توانید خدمات مشاوره در زمینه اخلاق هوش مصنوعی را ارائه دهید و به شرکت‌ها و سازمان‌ها کمک کنید تا از استفاده مسئولانه و اخلاقی از هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند. برای این کار، نیاز به دانش فلسفه، حقوق و آشنایی با الگوریتم‌های هوش مصنوعی دارید. بررسی تاثیرات اجتماعی و اقتصادی هوش مصنوعی بر جامعه می‌تواند به شما در ارائه مشاوره‌های بهتر کمک کند. تدوین دستورالعمل‌ها و سیاست‌های اخلاقی برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی در سازمان‌ها ضروری است. آموزش پرسنل سازمان‌ها در مورد مسائل اخلاقی هوش مصنوعی نیز اهمیت دارد.

18. توسعه سیستم‌های مدیریت محتوای (CMS) هوشمند

سیستم های مدیریت محتوای هوشمند می‌توانند به کاربران در تولید محتوای با کیفیت، بهینه سازی سئو و مدیریت آسان تر وب سایت کمک کنند. شما می‌توانید سیستم های CMS هوشمند را توسعه دهید و به کسب و کارها ارائه دهید. برای این کار نیاز به دانش برنامه نویسی وب، طراحی پایگاه داده، سئو و یادگیری ماشین دارید. ایجاد یک رابط کاربری آسان و جذاب برای کاربران بسیار مهم است. ارائه قابلیت های هوشمند مانند پیشنهاد کلمات کلیدی، تولید خودکار متن و تشخیص تصاویر می‌تواند به افزایش جذابیت سیستم کمک کند. به روز رسانی مداوم سیستم و ارائه پشتیبانی فنی می‌تواند به حفظ رضایت مشتریان کمک کند.