هوش مصنوعی

18 نکته کلیدی برای کسب درآمد از هوش مصنوعی: راهنمای جامع آموزش و مشاوره

هوش مصنوعی (AI) دیگر یک مفهوم دور از دسترس نیست، بلکه ابزاری قدرتمند است که می‌تواند در جنبه‌های مختلف زندگی ما، از جمله کسب و کار، تحول ایجاد کند. اگر به دنبال راه‌هایی برای کسب درآمد از هوش مصنوعی هستید، این مقاله 18 نکته کلیدی را در اختیار شما قرار می‌دهد که هم شامل آموزش‌های لازم و هم مشاوره تخصصی است.

این نکات طیف گسترده‌ای از فرصت‌ها را پوشش می‌دهند، از فریلنسینگ و ایجاد ابزارهای هوش مصنوعی گرفته تا ارائه خدمات مشاوره و آموزش به دیگران. با بهره‌گیری از این راهنما، می‌توانید بهترین مسیر را برای خود انتخاب کرده و از پتانسیل‌های بی‌شمار هوش مصنوعی بهره‌مند شوید.

  • ✳️

    1. آموزش‌های آنلاین هوش مصنوعی:

    در دوره‌های آنلاین پلتفرم‌هایی مانند Coursera، edX و Udacity شرکت کنید تا مهارت‌های اساسی هوش مصنوعی را یاد بگیرید.
  • ✳️

    2. توسعه ربات‌های گفتگو (Chatbots):

    ربات‌های چت برای پشتیبانی مشتریان، پاسخ به سوالات متداول و جمع‌آوری اطلاعات کاربران بسیار مفید هستند. می‌توانید ربات‌های سفارشی برای کسب و کارها طراحی کنید.
  • ✳️

    3. تحلیل داده با هوش مصنوعی:

    با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به شرکت‌ها کمک کنید تا داده‌های خود را تحلیل کرده و الگوهای پنهان را کشف کنند.
  • ✳️

    4. اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار:

    فرآیندهای تکراری و وقت‌گیر را با بهره‌گیری از هوش مصنوعی خودکار کنید. این کار به شرکت‌ها کمک می‌کند تا بهره‌وری خود را افزایش دهند.
  • ✳️

    5. ساخت و فروش ابزارهای هوش مصنوعی:

    ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوا، ویرایش تصویر، یا ترجمه زبان می‌توانند به فروش برسند.
  • ✳️

    6. ارائه خدمات مشاوره هوش مصنوعی:

    به کسب و کارها در مورد نحوه بهره‌گیری از هوش مصنوعی در صنایع خود مشاوره دهید.
  • ✳️

    7. توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند:

    اپلیکیشن‌هایی که از هوش مصنوعی برای ارائه خدمات خاص استفاده می‌کنند، می‌توانند بسیار سودآور باشند.
  • ✳️

    8. فریلنسینگ در زمینه هوش مصنوعی:

    در پلتفرم‌های فریلنسینگ پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی را پیدا کرده و انجام دهید.
  • ✳️

    9. تهیه محتوای آموزشی هوش مصنوعی:

    دوره‌های آموزشی، ویدیوها و مقالات آموزشی در مورد هوش مصنوعی ایجاد کنید و بفروشید.
  • ✳️

    10. توسعه بازی‌های هوشمند:

    با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، بازی‌هایی با چالش‌های جذاب‌تر و هوشمندتر ایجاد کنید.
  • ✳️

    11. بهینه‌سازی موتورهای جستجو (سئو) با هوش مصنوعی:

    با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی، محتوای وبسایت‌ها را برای موتورهای جستجو بهینه کنید.
  • ✳️

    12. بازاریابی محتوا با هوش مصنوعی:

    از هوش مصنوعی برای تولید محتوای جذاب و هدفمند برای بازاریابی استفاده کنید.
  • ✳️

    13. تشخیص و پیشگیری از تقلب با هوش مصنوعی:

    از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی و جلوگیری از تقلب در سیستم‌های مالی و بانکی استفاده کنید.
  • ✳️

    14. پیش‌بینی روند بازار با هوش مصنوعی:

    با بهره‌گیری از داده‌های بازار و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، روند بازار را پیش‌بینی کنید و به سرمایه‌گذاران مشاوره دهید.
  • ✳️

    15. توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommendation Systems):

    سیستم‌هایی ایجاد کنید که به کاربران محصولات و خدمات مورد علاقه خود را پیشنهاد دهند.
  • ✳️

    16. تدریس خصوصی هوش مصنوعی:

    به افرادی که علاقه‌مند به یادگیری هوش مصنوعی هستند، به صورت خصوصی آموزش دهید.
  • ✳️

    17. بهبود خدمات مشتری با هوش مصنوعی:

    از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی خدمات مشتری و بهبود رضایت آنها استفاده کنید.
  • ✳️

    18. توسعه الگوریتم‌های سفارشی یادگیری ماشین:

    الگوریتم‌های یادگیری ماشین سفارشی برای حل مشکلات خاص در صنایع مختلف توسعه دهید.

در ضمن، توجه کنید که موفقیت در کسب درآمد از هوش مصنوعی نیازمند صبر، پشتکار و تلاش مستمر است. با برنامه‌ریزی دقیق، یادگیری مداوم و ارائه خدمات با کیفیت، می‌توانید به یک متخصص موفق در این حوزه تبدیل شوید.




18 نکته برای کسب درآمد از هوش مصنوعی با آموزش و مشاوره

18 نکته برای کسب درآمد از هوش مصنوعی با آموزش و مشاوره

1. شناسایی فرصت‌های بازار

اولین قدم برای کسب درآمد از هوش مصنوعی، شناسایی نیازها و فرصت‌های موجود در بازار است. چه مشکلاتی وجود دارند که هوش مصنوعی می‌تواند آنها را حل کند؟ کدام صنایع به دنبال بهبود کارایی و اتوماسیون هستند؟ با بررسی دقیق بازار، می‌توانید ایده‌های سودآوری را پیدا کنید. مثلا ممکن است متوجه شوید که کسب‌وکارهای محلی به دنبال راهی برای بهبود خدمات مشتری از طریق چت‌بات‌ها هستند یا اینکه متخصصان بازاریابی به ابزاری نیاز دارند که بتواند محتوای جذاب و بهینه‌شده برای سئو تولید کند. از تحلیل رقبا نیز غافل نشوید. بررسی کنید که رقبای شما چه خدماتی ارائه می‌دهند و چگونه می‌توانید از آنها متمایز شوید.

2. آموزش و ارتقاء مهارت‌ها

برای ورود به دنیای هوش مصنوعی، باید دانش و مهارت‌های لازم را کسب کنید. این شامل یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون، آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین، و درک مفاهیم پایه‌ای آمار و ریاضیات است. منابع آموزشی آنلاین و آفلاین فراوانی برای یادگیری هوش مصنوعی وجود دارد. می‌توانید در دوره‌های آنلاین شرکت کنید، کتاب‌های تخصصی را مطالعه کنید، و یا در کارگاه‌های آموزشی شرکت کنید. علاوه بر دانش فنی، مهارت‌های نرم مانند حل مسئله، تفکر انتقادی، و ارتباطات نیز برای موفقیت در این زمینه ضروری هستند.

3. ارائه خدمات مشاوره هوش مصنوعی

اگر در زمینه هوش مصنوعی تخصص دارید، می‌توانید خدمات مشاوره به کسب‌وکارها ارائه دهید.بسیاری از شرکت‌ها به دنبال راهی برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی هستند، اما نمی‌دانند از کجا شروع کنند.شما می‌توانید به آنها در این زمینه کمک کنید.خدمات مشاوره می‌تواند شامل موارد زیر باشد: ارزیابی نیازهای کسب‌وکار، طراحی و توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی، آموزش کارکنان، و پیاده‌سازی و نگهداری سیستم‌های هوش مصنوعی.برای موفقیت در این زمینه، باید بتوانید به طور واضح و مختصر مزایای هوش مصنوعی را برای مشتریان خود توضیح دهید و نشان دهید که چگونه می‌توانید به آنها در دستیابی به اهداف تجاری خود کمک کنید.

ایجاد یک شبکه ارتباطی قوی با صاحبان کسب‌وکارها و مدیران ارشد می‌تواند به شما در یافتن مشتریان جدید کمک کند.

تهیه نمونه کارها و ارائه مطالعات موردی موفقیت‌آمیز می‌تواند به شما در جلب اعتماد مشتریان کمک کند.در ضمن، ارائه قیمت‌های رقابتی و ارائه خدمات با کیفیت بالا می‌تواند به شما در جذب و حفظ مشتریان کمک کند.

4. توسعه و فروش محصولات هوش مصنوعی

می‌توانید محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه دهید و به فروش برسانید.این محصولات می‌توانند شامل نرم‌افزار، اپلیکیشن‌های موبایل، و یا سخت‌افزار باشند.مثلا می‌توانید یک نرم‌افزار تحلیل داده مبتنی بر هوش مصنوعی برای متخصصان بازاریابی توسعه دهید یا یک اپلیکیشن موبایل برای تشخیص بیماری‌های پوستی از طریق عکس‌های گرفته شده با دوربین تلفن همراه ایجاد کنید.برای موفقیت در این زمینه، باید یک ایده نوآورانه و کاربردی داشته باشید و بتوانید آن را به یک محصول با کیفیت تبدیل کنید.تحقیق در مورد نیازهای بازار و رقبا می‌تواند به شما در طراحی و توسعه محصولی که مورد استقبال قرار می‌گیرد، کمک کند.

بازاریابی موثر و ارائه پشتیبانی فنی مناسب نیز برای موفقیت در فروش محصولات هوش مصنوعی ضروری هستند.

بهره‌گیری از روش‌های بازاریابی دیجیتال مانند تبلیغات آنلاین، رسانه‌های اجتماعی، و بازاریابی محتوا می‌تواند به شما در معرفی محصول خود به مخاطبان هدف کمک کند.

5. ارائه خدمات آموزشی هوش مصنوعی

با توجه به افزایش تقاضا برای آموزش هوش مصنوعی، می‌توانید خدمات آموزشی در این زمینه ارائه دهید.این خدمات می‌تواند شامل برگزاری دوره‌های آنلاین و آفلاین، کارگاه‌های آموزشی، و یا جلسات مشاوره خصوصی باشد.مخاطبان شما می‌توانند دانشجویان، متخصصان، و یا صاحبان کسب‌وکارهایی باشند که به دنبال یادگیری هوش مصنوعی هستند.برای ارائه خدمات آموزشی با کیفیت، باید دانش و تجربه کافی در زمینه هوش مصنوعی داشته باشید و بتوانید مفاهیم پیچیده را به زبان ساده و قابل فهم توضیح دهید.تهیه محتوای آموزشی جذاب و تعاملی می‌تواند به شما در جذب و حفظ دانش‌آموزان کمک کند.

ارائه گواهینامه‌های معتبر پس از اتمام دوره‌ها می‌تواند به شما در ایجاد اعتبار و جذب بیشتر دانش‌آموزان کمک کند.

در ضمن، بهره‌گیری از پلتفرم‌های آنلاین برای ارائه دوره‌های آموزشی می‌تواند به شما در دسترسی به مخاطبان گسترده‌تر کمک کند.

6. تولید محتوا در زمینه هوش مصنوعی

می‌توانید با تولید محتوا در زمینه هوش مصنوعی، از طریق وبلاگ‌نویسی، تولید ویدیو، و یا ایجاد پادکست، درآمد کسب کنید. محتوای شما می‌تواند شامل آموزش‌های تخصصی، اخبار و تحلیل‌های صنعت، بررسی ابزارها و تکنیک‌های هوش مصنوعی، و یا مصاحبه با متخصصان این حوزه باشد. برای موفقیت در این زمینه، باید محتوای با کیفیت و ارزشمندی تولید کنید که برای مخاطبان جذاب و مفید باشد. بهینه‌سازی محتوا برای موتورهای جستجو (سئو) می‌تواند به شما در جذب مخاطبان بیشتر کمک کند. در ضمن، بهره‌گیری از رسانه‌های اجتماعی برای انتشار محتوا و تعامل با مخاطبان می‌تواند به شما در افزایش بازدید و جذب مخاطبان جدید کمک کند. می‌توانید از طریق تبلیغات، بازاریابی وابسته، و یا فروش محصولات و خدمات خود، از تولید محتوا کسب درآمد کنید.

7. توسعه چت‌بات‌ها

توسعه چت‌بات‌ها یکی دیگر از راه‌های کسب درآمد از هوش مصنوعی است. چت‌بات‌ها می‌توانند برای ارائه خدمات مشتری، پاسخگویی به سوالات متداول، و یا انجام وظایف ساده به کار گرفته شوند. بسیاری از کسب‌وکارها به دنبال بهره‌گیری از چت‌بات‌ها برای بهبود خدمات مشتری و کاهش هزینه‌ها هستند. شما می‌توانید با توسعه چت‌بات‌های سفارشی برای این کسب‌وکارها، درآمد کسب کنید. برای توسعه چت‌بات‌ها، باید با زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون و فریم‌ورک‌های توسعه چت‌بات مانند Rasa و Dialogflow آشنا باشید. در ضمن، باید بتوانید چت‌بات‌هایی را طراحی کنید که کاربرپسند و موثر باشند. بازاریابی خدمات خود به کسب‌وکارها و ارائه نمونه کارها می‌تواند به شما در یافتن مشتریان جدید کمک کند.

8. تحلیل داده با هوش مصنوعی

تحلیل داده با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارها در درک بهتر رفتار مشتریان، شناسایی فرصت‌های جدید، و بهبود تصمیم‌گیری کمک کند. شما می‌توانید با ارائه خدمات تحلیل داده به کسب‌وکارها، درآمد کسب کنید. این خدمات می‌تواند شامل جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها، تحلیل داده‌ها با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، و ارائه گزارش‌های تحلیلی باشد. برای ارائه خدمات تحلیل داده، باید با ابزارهای تحلیل داده مانند پایتون، R، و Tableau آشنا باشید. در ضمن، باید بتوانید داده‌ها را به طور موثر تفسیر کنید و یافته‌های خود را به زبان ساده و قابل فهم برای مشتریان خود توضیح دهید. ایجاد یک شبکه ارتباطی با کسب‌وکارها و ارائه نمونه کارها می‌تواند به شما در یافتن مشتریان جدید کمک کند.

9. توسعه سیستم‌های تشخیص تصویر

توسعه سیستم‌های تشخیص تصویر یکی دیگر از زمینه‌های پرسود در هوش مصنوعی است. این سیستم‌ها می‌توانند برای تشخیص چهره، تشخیص اشیاء، و یا تحلیل تصاویر پزشکی به کار گرفته شوند. بسیاری از صنایع مانند امنیت، پزشکی، و خرده‌فروشی به دنبال بهره‌گیری از سیستم‌های تشخیص تصویر هستند. شما می‌توانید با توسعه سیستم‌های تشخیص تصویر سفارشی برای این صنایع، درآمد کسب کنید. برای توسعه سیستم‌های تشخیص تصویر، باید با الگوریتم‌های یادگیری عمیق و کتابخانه‌های متن‌باز مانند TensorFlow و PyTorch آشنا باشید. در ضمن، باید بتوانید داده‌های آموزشی مناسب را جمع‌آوری و برچسب‌گذاری کنید. بازاریابی خدمات خود به صنایع مختلف و ارائه نمونه کارها می‌تواند به شما در یافتن مشتریان جدید کمک کند.

10. بهینه‌سازی سئو با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند برای بهینه‌سازی سئو (بهینه‌سازی موتور جستجو) استفاده شود. این شامل تحلیل کلمات کلیدی، تولید محتوای بهینه‌شده، و بهبود رتبه وب‌سایت در نتایج جستجو است. شما می‌توانید با ارائه خدمات بهینه‌سازی سئو با بهره‌گیری از هوش مصنوعی به کسب‌وکارها، درآمد کسب کنید. برای ارائه این خدمات، باید با ابزارهای سئو و الگوریتم‌های رتبه‌بندی موتورهای جستجو آشنا باشید. در ضمن، باید بتوانید از هوش مصنوعی برای شناسایی فرصت‌های جدید سئو و بهبود عملکرد وب‌سایت‌ها استفاده کنید. ارائه گزارش‌های دقیق و شفاف از نتایج سئو به مشتریان می‌تواند به شما در جلب اعتماد آنها کمک کند.

11. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر

سیستم‌های توصیه‌گر می‌توانند به کاربران در یافتن محصولات، خدمات، و یا محتوایی که به آنها علاقه‌مند هستند، کمک کنند. این سیستم‌ها در وب‌سایت‌های فروشگاهی، پلتفرم‌های استریمینگ، و شبکه‌های اجتماعی به کار گرفته می‌شوند. شما می‌توانید با توسعه سیستم‌های توصیه‌گر سفارشی برای کسب‌وکارها، درآمد کسب کنید. برای توسعه این سیستم‌ها، باید با الگوریتم‌های یادگیری ماشین و روش‌های فیلترسازی همکاری آشنا باشید. در ضمن، باید بتوانید داده‌های کاربر را جمع‌آوری و تحلیل کنید تا توصیه‌های دقیق و مرتبطی ارائه دهید. ارائه نمونه کارها و نشان دادن نتایج مثبت بهره‌گیری از سیستم‌های توصیه‌گر می‌تواند به شما در جذب مشتریان جدید کمک کند.

12. اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار

هوش مصنوعی می‌تواند برای اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار استفاده شود. این شامل اتوماسیون وظایف تکراری، بهبود کارایی، و کاهش هزینه‌ها است. شما می‌توانید با ارائه خدمات اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار به کسب‌وکارها، درآمد کسب کنید. برای ارائه این خدمات، باید فرآیندهای کسب‌وکار را به خوبی درک کنید و بتوانید از هوش مصنوعی برای شناسایی و اتوماسیون وظایف مناسب استفاده کنید. ارائه راهکارهای سفارشی و متناسب با نیازهای هر کسب‌وکار می‌تواند به شما در جلب رضایت مشتریان کمک کند.

13. توسعه بازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند برای توسعه بازی‌های جذاب‌تر و هوشمندتر استفاده شود. این شامل ایجاد شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC) با هوش مصنوعی، طراحی مراحل بازی با هوش مصنوعی، و یا ایجاد سیستم‌های تصمیم‌گیری هوشمند برای بازی‌کنان است. شما می‌توانید با توسعه بازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، درآمد کسب کنید. برای توسعه این بازی‌ها، باید با الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تکنیک‌های هوش مصنوعی در بازی‌سازی آشنا باشید. در ضمن، باید بتوانید بازی‌هایی را طراحی کنید که سرگرم‌کننده و چالش‌برانگیز باشند.

14. ارائه خدمات ترجمه با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند برای ترجمه متون و اسناد استفاده شود. این خدمات می‌تواند به کسب‌وکارها در ارتباط با مشتریان و شرکای تجاری در سراسر جهان کمک کند. شما می‌توانید با ارائه خدمات ترجمه با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، درآمد کسب کنید. برای ارائه این خدمات، باید با ابزارهای ترجمه ماشینی و روش‌های بهبود کیفیت ترجمه‌ها آشنا باشید. در ضمن، باید بتوانید ترجمه‌های دقیق و روان ارائه دهید.

15. توسعه اپلیکیشن‌های موبایل با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند برای توسعه اپلیکیشن‌های موبایل با قابلیت‌های هوشمندانه استفاده شود. این شامل اپلیکیشن‌های تشخیص تصویر، اپلیکیشن‌های توصیه‌گر، و یا اپلیکیشن‌های شخصی‌سازی شده است. شما می‌توانید با توسعه اپلیکیشن‌های موبایل مبتنی بر هوش مصنوعی، درآمد کسب کنید. برای توسعه این اپلیکیشن‌ها، باید با پلتفرم‌های توسعه اپلیکیشن موبایل و تکنیک‌های هوش مصنوعی در موبایل آشنا باشید. در ضمن، باید بتوانید اپلیکیشن‌هایی را طراحی کنید که کاربرپسند و موثر باشند.

16. سرمایه‌گذاری در استارتاپ‌های هوش مصنوعی

سرمایه‌گذاری در استارتاپ‌های هوش مصنوعی می‌تواند یک راه پربازده برای کسب درآمد باشد. البته، این کار مستلزم ریسک بالایی است و نیاز به تحقیق و بررسی دقیق دارد. شما می‌توانید با سرمایه‌گذاری در استارتاپ‌های هوش مصنوعی که دارای ایده نوآورانه و تیم مدیریتی قوی هستند، در سود آنها شریک شوید. قبل از سرمایه‌گذاری، باید به طور کامل در مورد مدل کسب‌وکار، پتانسیل رشد، و ریسک‌های استارتاپ تحقیق کنید.

17. شرکت در مسابقات و چالش‌های هوش مصنوعی

شرکت در مسابقات و چالش‌های هوش مصنوعی می‌تواند یک راه عالی برای محک زدن مهارت‌ها، یادگیری جدید، و کسب جایزه باشد. بسیاری از شرکت‌ها و سازمان‌ها مسابقات و چالش‌های هوش مصنوعی را برگزار می‌کنند و به برندگان جوایز نقدی و غیرنقدی اهدا می‌کنند. این مسابقات می‌توانند فرصت خوبی برای شما باشند تا مهارت‌های خود را به نمایش بگذارید و با سایر متخصصان هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنید.

18. ارائه خدمات امنیت سایبری با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند برای بهبود امنیت سایبری استفاده شود. این شامل تشخیص ناهنجاری‌ها، شناسایی تهدیدات، و پاسخ به حملات سایبری است. شما می‌توانید با ارائه خدمات امنیت سایبری با بهره‌گیری از هوش مصنوعی به کسب‌وکارها، درآمد کسب کنید. برای ارائه این خدمات، باید با ابزارهای امنیت سایبری و الگوریتم‌های یادگیری ماشین آشنا باشید. در ضمن، باید بتوانید تهدیدات سایبری را به طور موثر شناسایی و مقابله کنید.

نمایش بیشتر

‫2 دیدگاه ها

  1. آرشیدا خوشرفتار گفت:

    یه بار یه پروژه گرفتم که قرار بود با هوش مصنوعی یه سری پست اینستاگرامی برای یه برند تولید کنم، ولی چون از اول مشخص نکرده بودم که لحن برند چیه و مخاطبش کیه، خروجی‌ها خیلی بی‌ربط و بی‌روح شدن 😓 یه اشتباه دیگه هم اینه که فکر میکنی اگه یه ابزار معروف دیدی حتما باید ازش استفاده کنی، در صورتی که بعضیا فقط وقتتو میگیرن و آخرشم چیزی درنمیاد ⏳ چیزی که خیلی کمکم کرد این بود که یه فایل ساده درست کردم و توش نوشتم هر پروژه قراره با چه هدفی، برای چه مخاطبی و با چه ابزارایی پیش بره، اینطوری وسط کار گیج نمیشی 🎯 یه نکته هم اینکه اگه قراره با هوش مصنوعی پول دربیاری، باید بلد باشی چطور ازش خروجی بگیری، چون اگه فقط بذاری خودش برات بسازه، آخرش یه چیز بی‌هویت تحویلت میده 😅🤖

  2. یکی از خطاهای رایج هنگام ورود به حوزه کسب درآمد از هوش مصنوعی، تمرکز بیش از حد روی ابزارها و فناوری ها و غفلت از نیازهای واقعی بازار است. خیلی ها فکر می کنند با یادگیری یک فریمورک جدید یا خرید سخت افزار قدرتمند می توانند موفق شوند، در حالی که بدون درک عمیق از مشکلات کسب و کارها، حتی بهترین الگوریتم ها هم بی فایده خواهند بود. سال گذشته پروژه ای را دیدم که با وجود مدل های پیشرفته، به دلیل عدم تطابق با نیاز کاربر نهایی، کاملا شکست خورد.

    انتظارات غیرواقعی از سرعت بازدهی مالی هم دردسرساز می شود. هوش مصنوعی مثل ارز دیجیتال نیست که یک شبه سودآور شود و نیاز به صبر و توسعه تدریجی دارد. بعضی ها با دیدن پروژه های موفق، فکر می کنند می توانند در سه ماه به نتیجه برسند، در حالی که ساختن یک محصول قابل اعتماد گاهی سال ها زمان می برد. خودم در اولین پروژه ام، به جای شش ماه پیش بینی شده، دو سال زمان گذاشتم تا به نسخه قابل عرضه برسم.

    ریسک بزرگ دیگر، کپی کاری سطحی از پروژه های موفق دیگران است. وقتی Chatbot ها مد شد، ده ها نفر شبیه سازهای ضعیفی عرضه کردند که هیچ ارزش جدیدی نداشتند. هوش مصنوعی جایی رشد می کند که مشکل خاصی را به روشی خلاقانه حل کند، نه با تکرار فرمول های تکراری. اخیرا یک سیستم مدیریت انبار دیدم که با ترکیب ساده بینایی کامپیوتری و داده های تاریخی، تحولی در یک فروشگاه زنجیره ای ایجاد کرده بود.

    آخرین اشتباه، نادیده گرفتن جنبه های اخلاقی و قانونی است. بعضی از توسعه دهندگان آنقدر مشغول فناوری می شوند که فراموش می کنند محصولشان ممکن است تبعات اجتماعی داشته باشد. یک بار در طراحی سیستم پیشنهاد محتوا، متوجه شدم الگوریتم بدون توجه به ملاحظات فرهنگی، محتوای نامناسبی پیشنهاد می دهد که با کمی تنظیم قابل حل بود، اما بعضی ها این اصلاحات را بی اهمیت می دانند.

پاسخ دادن به Ghasem لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا